PREDIKSI PERUBAHAN KAWASAN HUTAN MANGROVE MENGGUNAKAN CELLULAR AUTOMATA-MARKOV CHAIN (Studi Kasus: Desa Simandulang, Kecamatan Kualuh Leidong, Kabupaten Labuhan Utara, Provinsi Sumatera Utara)

Abstract

Abstrak

Hutan mangrove merupakan ekosistem pesisir yang memiliki peran penting dalam menjaga keseimbangan lingkungan, melindungi garis pantai, serta menyimpan cadangan karbon yang tinggi. Namun, kawasan mangrove saat ini mengalami tekanan yang cukup besar akibat konversi lahan, pembangunan pesisir, dan aktivitas manusia lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan kawasan hutan mangrove di Desa Simandulang pada tahun 2034. Penelitian ini menggunakan metode Cellular Automata Markov Chains dalam memodelkan prediksi tutupan lahan dengan driving factor. Data driving factor yang digunakan berupa peta garis pantai, peta aliran sungai, peta areal pemukiman, dan peta areal tambak di Desa Simandulang. Data yang digunakan untuk klasifikasi citra satelit adalah data tutupan lahan hasil klasifikasi tahun 2020, 2022, dan 2024 berdasarkan citra satelit Sentinel-2. Dari hasil penelitian menunjukkan perubahan tutupan lahan dari tahun 2020-2024 mengalami penurunan luasan pada lahan mangrove berbeda dengan tutupan lahan perkebunan kelapa sawit yang mengalami peningkatan. Dari hasil pemodelan prediksi perubahan kawasan hutan mangrove tahun 2034 didapatkan luasan sebesar 210,06 Ha. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jika tren perubahan saat ini berlanjut, maka kawasan hutan mangrove akan mengalami penyusutan yang signifikan dalam kurun waktu tertentu. Informasi ini diharapkan dapat menjadi dasar perencanaan dan pengambilan kebijakan dalam upaya konservasi dan pengelolaan hutan mangrove yang berkelanjutan.

Keywords: Hutan mangrove, tutupan lahan, cellular automata, Markov chains, cadangan karbon.